Resumen

En la ingeniería sísmica estructural, un único parámetro no suele bastar para describir la gravedad de los movimientos del terreno, por lo que es necesario utilizar varios. En este sentido, la correlación entre múltiples parámetros suele considerarse una cuestión importante. El enfoque convencional para desarrollar la correlación se basa en el análisis de regresión, junto con los enfoques de cópula de pares simples propuestos en los últimos años. En este estudio, se introduce por primera vez una técnica matemática innovadora, la cópula de par, para desarrollar el modelo empírico de la dependencia multivariante de las aceleraciones pseudoespectrales (PSA), que son los parámetros de movimiento del terreno más utilizados en los terremotos. Este avance no sólo ofrece una forma más flexible de describir la dependencia no lineal entre las PSA multivariantes a partir de las funciones de distribución marginal, sino que también pone de relieve la dependencia extrema. Los resultados pueden adquirirse convencionalmente en la selección del movimiento del terreno y la evaluación del riesgo sísmico y las pérdidas basadas en parámetros multivariantes.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:parámetros de movimiento sísmico del terreno, enfoques de cópula de pares simples, selección del movimiento del terreno, técnica matemática innovadora, funciones de distribución marginal, ingeniería sísmica estructural, correlación, enfoque convencional, modelo empírico, dependencia extrema
• Keywords:earthquake ground motion parameters, simple pair copula approaches, ground motion selection, innovative mathematical technique, marginal distribution functions, structural earthquake engineering, correlation, conventional approach, empirical model, extreme dependence