Resumen

Se propone una función de similitud estéreo basada en descriptores de características de imagen monogénica multimodelo local (LMFD) para emparejar puntos de interés y estimar el mapa de disparidad para imágenes estéreo. Las características locales de la imagen monogénica multimodelo incluyen la orientación local y la fase instantánea de la señal monogénica gris, la fase de color local de la señal monogénica de color y los colores medios locales en el marco de la señal monogénica de color multiescala. La señal monogénica gris, que es la extensión de la señal analítica a la imagen de nivel gris utilizando el operador de Dirac y la ecuación de Laplace, consiste en la amplitud local, la orientación local y la fase instantánea de la señal de imagen 2D. La señal monogénica de color es la extensión de la señal monogénica a la imagen en color basada en las álgebras de Clifford. La fase de color local puede estimarse calculando el producto geométrico entre la señal monogénica de color y un vector de referencia unitario en el espacio de color RGB. Los resultados experimentales con imágenes estereoscópicas sintéticas y naturales demuestran el rendimiento del método propuesto.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:señal monogénica, señal monogénica gris, fase de color local, color, fase instantánea, orientación local, descriptores de características de imagen monogénica modelo, características de imagen monogénica modelo, señal de imagen 2d, espacio de color rgb
• Keywords:monogenic signal, gray monogenic signal, local color phase, color, instantaneous phase, local orientation, model monogenic image feature descriptors, model monogenic image features, 2d image signal, rgb color space