Resumen

En este trabajo se propone una función que permite calcular un código resumen a partir de los parámetros de una señal de voz. Esta función está basada en el ordenamiento de los coeficientes espectrales en un proceso de imitación entre el espectro de la señal de voz y el espectro de una señal de ruido gaussiano generada localmente. El método de función resumen está orientado a la verificación de integridad forense en señales de voz, con un enfoque perceptual, que implica que la función resumen no cambia si la señal sufre modificaciones que no alteran el contenido (como re-cuantización), pero que si cambia ante modificaciones como recorte y adición de ruido. Se realizaron diversas pruebas para verificar el enfoque perceptual del método resumen propuesto y se compararon los resultados frente a modificaciones utilizando métodos tradicionales.

1 INTRODUCCIÓN

A pesar de la constante innovación en el área de la seguridad de la información, la alteración de contenidos es actualmente uno de los grandes problemas que aqueja a diversas áreas, y que puede tener una repercusión negativa y directa sobre los actores que basan sus actividades en la difusión de estos. Esto ha dado origen a que partiendo de conocer que los contenidos pueden ser manipulados de forma directa o indirecta, se generen métodos que permitan detectar si la información ha sido cambiada, de qué manera se hizo y de qué magnitud fue la alteración 1. En el área de contenidos multimedia, este problema se agudiza con el aumento en el número de soluciones digitales que permiten editar el contenido de una grabación de voz y la facilidad de utilizarlos en un computador o celular, lo que implica que cada día sea más difícil demostrar y verificar la integridad de registros de voz.

Uno de los campos en los que la verificación de integridad juega un papel importante es el de audio forense, área que corresponde al tratamiento de señales de voz con el objetivo de determinar si su contenido representa una evidencia que pueda ser utilizada en la resolución de casos, en su mayoría, de ámbito jurídico. Algunas de las alteraciones que se pueden encontrar a través de esta práctica corresponden por ejemplo a la adición de ruido para deteriorar la señal de voz o para dar un falso escenario, realizar recortes o empalmes de conversaciones, o generar pérdidas de información debido a alteraciones de los parámetros base de la señal de voz (frecuencia, amplitud, formato, entre otros) 2.

La verificación de integridad es de gran importancia en el ámbito forense ya que permite corroborar que un contenido no ha cambiado, y a través de este tipo de métodos proporcionar una herramienta útil para el manejo de evidencias digitales. Los métodos más comunes que permiten verificar la integridad de contenidos corresponden al marcado frágil y al uso de funciones resumen 3.

• Materias:Acústica - Medición Algoritmos (Computadores) Propagación de ondas acústicas Voz
• Subjects:Acoustics - Measurement Computer algorithms Sound wave propagation Voice
• Palabras claves:Función hash; Hash perceptual; Integridad; Análisis forense de audio
• Keywords:Hash function; Perceptual hash; Integrity; Audio forensics