Resumen

La comunidad inteligente con energía renovable generada localmente es un nuevo paradigma que conduce a un sistema más sostenible, seguro y rentable para la comunidad, al tiempo que permite la conexión de más recursos energéticos distribuidos. En este trabajo, se sugiere un método para maximizar la utilización de las energías renovables al tiempo que se maximiza el beneficio de una comunidad inteligente dentro de las limitaciones del sistema, mediante la introducción de una programación óptima de los electrodomésticos inteligentes en la comunidad. Además, se considera la clasificación dinámica de la línea de conexión a la red para investigar la ventaja de utilizar la clasificación dinámica frente a la estática. Se investigaron diferentes modos de funcionamiento basados en las variaciones de la generación de energía renovable disponible, la velocidad del viento, la tarifa, el recorte de la red y las preferencias del usuario. Se aplicó una optimización basada en un algoritmo genético modificado para obtener la programación óptima de los electrodomésticos de la comunidad inteligente. Los horarios óptimos de los electrodomésticos se obtuvieron considerando diferentes casos de estudio que representaban posibles modos de funcionamiento del sistema. Las simulaciones muestran que el uso de la tarificación dinámica de las líneas y la programación óptima de los electrodomésticos proporcionan mayores beneficios a la comunidad. El algoritmo consiguió ejecutar la optimización con 12.500 entidades controlables en un tiempo medio de ejecución de 2.000 segundos.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Arquitectura informática Sistemas de comunicación Informática Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Computer architecture Communication systems Computing Data processing
• Palabras claves:comunidad, clasificación dinámica adicional de la línea, generación de energía renovable disponible, diferentes modos de funcionamiento, tiempo medio de ejecución, diferentes casos prácticos, clasificación dinámica de la línea, programación óptima de los aparatos, programación óptima de los aparatos, comunidad inteligente óptima
• Keywords:community, further dynamic line rating, available renewable energy generation, different operating modes, average execution time, different case studies, dynamic line rating, optimum appliance schedule, optimum appliance schedules, optimum smart community