Resumen

Los continuos cortes de carga y las crisis energéticas debidas a la mala gestión de la energía producida por diferentes fuentes en Pakistán y la creciente dependencia de aquellas fuentes que producen energía utilizando combustibles caros han contribuido a aumentar los cortes de carga y el precio de la energía por kilovatio hora. En este trabajo, hemos presentado el modelo de programación lineal de 95 sistemas de producción de energía en Pakistán. Se ha implementado un optimizador multiverso mejorado para generar un conjunto de datos de 100.000 soluciones diferentes, que sugieren satisfacer la demanda global de energía en el país, que oscila entre 9587 MW y 27208 MW. Hemos descubierto que, si algunos de los sistemas de generación de energía no funcionan debido a algunos problemas técnicos, podemos satisfacer nuestra demanda siguiendo otra solución del conjunto de datos, que utiliza parcialmente el sistema de energía defectuoso. De acuerdo con los diferentes casos de estudio, tomados en el presente estudio, basados en los informes sobre las caídas de electricidad que se publican en las noticias de vez en cuando, hemos presentado nuestras soluciones, respectivamente, para cada caso. Es interesante observar que es fácil reducir los cortes de carga en el país, siguiendo las soluciones presentadas en nuestro conjunto de datos. Se presenta un análisis gráfico para explicar mejor nuestros resultados. Al comparar nuestros resultados con los algoritmos más avanzados, es interesante observar que un optimizador multiverso mejorado es mejor para obtener soluciones con menores costes de generación de energía.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmo genético Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithm Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:optimizador multiverso mejorado, soluciones, demanda de energía, mala gestión de la energía, coste de generación de energía, precio de la energía, modelo de programación lineal, sistema de producción de energía, sistema de energía defectuoso, conjunto de datos
• Keywords:improved multiverse optimizer, solutions, demand of energy, mismanagement of energy, power generation cost, price of energy, linear programming model, energy production system, faulty power system, dataset