Resumen

Introducimos una clase de funciones llamadas funciones geodésicas -preinvexas y geodésicas -invexas en variedades riemannianas y generalizamos los conceptos a las funciones geodésicas cuasi/pseudo -preinvexas y geodésicas cuasi/pseudo -invexas. Discutimos los vínculos entre estas funciones bajo condiciones apropiadas y obtenemos resultados sobre los puntos extremos de una función geodésica -preinvexa no suave utilizando el subdiferencial proximal. Además, estudiamos un problema de optimización multiobjetivo diferenciable que involucra nuevas clases de funciones geodésicas -invexas generalizadas y derivamos condiciones suficientes de tipo Kuhn-Tucker para que un punto factible sea una solución eficiente o adecuadamente eficiente. Finalmente, se formula una dualidad de tipo Mond-Weir y se presentan algunos resultados de dualidad para el par de programación primal y dual.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Funciones; Geodésica; Preinvexo; Invex; Variedades riemannianas; Optimización
• Keywords:Functions; Geodesic; Preinvex; Invex; Riemannian manifolds; Optimization