Resumen

El interés en el Reconocimiento de Expresiones Faciales (FER, por sus siglas en inglés) está aumentando día a día debido a sus aplicaciones prácticas y potenciales, como el diagnóstico de interacción fisiológica humana y la detección de enfermedades mentales. Esta área ha recibido mucha atención de la comunidad de investigación en los últimos años y ha logrado resultados notables; sin embargo, se requiere una mejora significativa en problemas espaciales. Este trabajo de investigación presenta un marco novedoso y propone una solución efectiva y robusta para FER en un entorno no restringido; también nos ayuda a clasificar imágenes faciales en el modelo cliente/servidor preservando la privacidad. Hay muchas técnicas de criptografía disponibles, pero son computacionalmente costosas; por otro lado, hemos implementado un método ligero capaz de garantizar una comunicación segura con la ayuda de la aleatorización. Inicialmente, realizamos técnicas de preprocesamiento para enfrentar el entorno no restringido. Se realiza la detección de rostros para eliminar el exceso

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Reconocimiento de la expresión facial; Problemas espaciales; Marco novedoso; Modelo cliente/servidor; Medidas de privacidad; Red de cápsulas
• Keywords:Facial expression recognition; Spatial problems; Novel framework; Client/server model; Privacy measurements; Capsule network