Resumen

En el siglo XXI, el transporte ha traído gran conveniencia a las personas, pero al mismo tiempo, el transporte automovilístico es el principal factor que causa emisiones de gases de efecto invernadero y cambio climático. Con los movimientos del mundo hacia entornos verdes, hay un aumento en el uso y la producción de vehículos eléctricos (vehículos energéticos). Sin embargo, con el crecimiento continuo en el número de vehículos energéticos, es necesario que el gobierno brinde un fuerte apoyo en la construcción de puntos de carga. La gestión en tiempo real y efectiva se ha convertido en un problema práctico para los departamentos relevantes que necesita ser resuelto. Este documento utiliza el método de investigación de información para fusionar la gran cantidad de datos heterogéneos generados por el punto de carga resultante del vehículo eléctrico de nueva energía en la red de vehículos e introduce la computación en la nube como su módulo de almacenamiento para facilitar el almacenamiento y la expansión relacionada de los big data. Este documento propone un esquema de sistema de fus

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Transporte; Vehículos eléctricos; Puntos de carga; Computación en la nube; Big data; Vehículos de energía nueva
• Keywords:Transportation; Electric vehicles; Charging piles; Cloud computing; Big data; New energy vehicles