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Sensor Data Fusion Based on a New Conflict MeasureFusión de datos de sensores basada en una nueva medida de conflicto

Resumen

La teoría de la evidencia de Dempster-Shafer (D-S) se ha utilizado ampliamente en diversos campos. Sin embargo, cómo medir el grado de conflicto (similitud) entre los cuerpos de pruebas es una cuestión abierta. En este artículo, para resolver este problema, en primer lugar proponemos una similitud coseno modificada para medir la similitud entre vectores. A continuación, se propone una nueva medida de similitud de asignación de probabilidad básica (BPA) basada en la similitud coseno modificada. La nueva medida de similitud puede lograr una medida razonable de la similitud de las BPA y, a continuación, medir de manera eficiente el grado de conflicto entre los cuerpos de pruebas. Se utilizan ejemplos numéricos para ilustrar la eficacia del método propuesto. Por último, se propone un método de media ponderada basado en la nueva similitud de BPAs, y se utiliza un ejemplo para mostrar la validez del método propuesto.

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