Resumen

Presentamos una metodología basada en la fusión de datos para apoyar el entrenamiento deportivo. Las sesiones de entrenamiento son planificadas por el entrenador en función de los datos analizados obtenidos durante cada sesión de entrenamiento. Los datos suelen ser adquiridos de varios sensores colocados en el atleta (por ejemplo, acelerómetros o giroscopios). Una de las técnicas dedicadas al procesamiento de los datos provenientes de diferentes fuentes es la fusión de datos. La fusión de datos en el entrenamiento deportivo proporciona nuevos procedimientos para adquirir, procesar y analizar los datos relacionados con el entrenamiento deportivo. Para verificar la efectividad de la metodología de fusión de datos, diseñamos un sistema para analizar las sesiones de entrenamiento de un jugador de tenis. Las principales funcionalidades del sistema son la detección de golpes de tenis y la clasificación basada en los datos recopilados del sensor de muñeca. La detección y clasificación de los golpes de tenis pueden reducir el tiempo que un entrenador dedica a analizar los datos de los entren

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Fusión de datos; Entrenamiento deportivo; Sensores; Tenista; Clasificación; Acelerómetro
• Keywords:Data fusion; Sports training; Sensors; Tennis player; Classification; Accelerometer