Resumen

El propósito de esta investigación es explorar la optimización y aplicación de fusión de tecnología de neuroimagen multimodal y analizar el método de evaluación de la fatiga cerebral humana basado en tecnología de neuroimagen multimodal. Basándose en el electroencefalograma (EEG) y la resonancia magnética funcional (fMRI), se introducen primero la consistencia tetradimensional de actividades neurales locales (FOCA) y el análisis serial multimodal local (LMSA) para fusionar de manera orgánica el EEG y el fMRI. En segundo lugar, se introduce el análisis de correlación canónica de información máxima en el espacio propio (emiCCA) para construir el sistema de fusión de datos de neuroimagen multimodal. Finalmente, se introduce cómo se construye la red de funciones cerebrales. Basándose en las redes de funciones cerebrales binarias y ponderadas, la relación entre la fatiga cerebral humana y la red de funciones cerebrales se evalúa calculando la dimensión fractal. Los resultados demuestran que FOCA tiene un buen desempeño en índices de consistencia temporal y espacial

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Fusión; Tecnología de neuroimagen multimodal; FOCA; LMSA; EmiCCA; Red de funciones cerebrales
• Keywords:Fusion; Multimodal neuroimaging technology; FOCA; LMSA; EmiCCA; Brain function network