El enfoque no supervisado de la detección de cambios mediante imágenes de radar de apertura sintética (SAR) es cada vez más popular. El procedimiento de tres pasos es el más utilizado, pero no funciona bien con el conjunto de datos del estuario del río Amarillo obtenidos por dos radares de apertura sintética. La diferencia de los dos radares en las técnicas de imagen causa un ruido severo, que afecta seriamente a las imágenes de diferencia generadas por un único detector de cambio en el paso dos, produciendo la imagen de diferencia. Para hacer frente al problema, proponemos un detector de cambios para fusionar las imágenes de relación logarítmica (LR) y de relación media (MR) mediante un operador de comportamiento de variable independiente del contexto (CIVB) y poder utilizar la información complementaria en dos imágenes de relación. Para validar la eficacia del detector de cambios propuesto, éste se comparará con otros tres detectores de cambios, a saber, el operador log-ratio (LR), el operador mean-ratio (MR) y el operador wavelet-fusion (WR), para tratar tres conjuntos de datos con características diferentes. Los cuatro operadores se aplican no sólo en un procedimiento de tres pasos ampliamente utilizado, sino también en un nuevo enfoque. Los experimentos muestran que las falsas alarmas y los errores globales de detección de cambios se reducen considerablemente, y que el kappa y el KCC mejoran mucho. Y su superioridad también puede observarse visualmente.
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