El artículo presenta una estrategia de fusión descentralizada basada en el filtro de respuesta óptima insesgada al impulso finito (OUFIR) para sistemas discretos con ruido de proceso y de medida correlacionado. Ampliamos el filtro OUFIR para aplicarlo en el modelo con entradas de control. Tomándolo como filtros locales, se calcula la covarianza cruzada entre dos cualesquiera; luego se expresa a la forma iterativa rápida. Finalmente, basándose en la covarianza cruzada, se utilizan pesos óptimos para fusionar las estimaciones locales y se obtiene el resultado global. Los ejemplos numéricos muestran que el filtro propuesto presenta una mayor robustez frente a las incertidumbres temporales de modelado que el filtro Kalman de fusión utilizado habitualmente.
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