Resumen

Resulta difícil aplicar los métodos de exposición existentes a una plataforma con recursos limitados. Su procesamiento piramidal de imágenes y las medidas de calidad para las zonas interesantes que deben conservarse requieren mucho tiempo y memoria. El trabajo presentado en este artículo es una fusión de exposición HDR basada en DCT que utiliza sensores de imagen multiexpuesta. En concreto, utiliza el proceso de cuantización en la codificación JPEG como medida de la calidad de la imagen, de forma que el proceso de fusión puede incluirse en la línea base de compresión basada en DCT. Para mejorar la luminancia global de la imagen, se presenta una función de error de Gauss basada en las características de la cámara. En la simulación, el método propuesto produce imágenes de buena calidad, que equilibran la naturalidad y la identificación de objetos. Además, este método requiere menos tiempo y memoria. Esto cualifica nuestra técnica para su uso en plataformas con recursos limitados.

• Materias:Biotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Diagnóstico de fallas Tecnología de sensores Diagnóstico de fallos
• Subjects:Biotechnology Sensor networks Sensor system Fault diagnosis Sensor technology
• Palabras claves:función de error de gauss, fusión de exposición hdr, luminancia global de la imagen, imágenes de buena calidad, procesamiento piramidal de imágenes, dct, memoria, método, recurso, codificación jpeg
• Keywords:gauss error function, hdr exposure fusion, global image luminance, good quality images, pyramidal image processing, dct, memory, method, resource, jpeg encoding