El objetivo es enriquecer el sistema de evaluación de la enseñanza de la educación física (EF) en los colegios y universidades y mejorar los métodos de enseñanza de EF y mejorar la calidad de la enseñanza. Sobre la base de la fusión de información de big data y la tecnología de minería de datos, en primer lugar, se analizan y exponen las teorías relacionadas con la evaluación de la enseñanza, así como las características y principios de la construcción del sistema de evaluación de la enseñanza de la educación física en la universidad. En segundo lugar, desde la perspectiva del sistema de índice de evaluación de la enseñanza de los profesores de deportes y la enseñanza de los deportes de los estudiantes, el contenido y el índice de evaluación de la evaluación de la enseñanza de los deportes universitarios se analizan en el contexto de la fusión de información de grandes datos y la minería de datos mediante encuesta por cuestionario. En combinación con la prueba de modelo, los resultados muestran que el profesor de deportes universitario tradicional presta más atención al diseño y los métodos de enseñanza de la educación física e ignora el proceso de aprendizaje de los estudiantes. El proceso de evaluación de PE ignora las diferencias individuales de los estudiantes, el método de retroalimentación carece de apertura, y el proceso de evaluación está aislado. Sobre la base de la tecnología de big data y la teoría de evaluación de la enseñanza, se diseña el índice de evaluación para la enseñanza de educación física en colegios y universidades. El valor medio de los índices de la primera capa es superior a 4, y el coeficiente de variación es inferior a 0,2, lo que básicamente puede reflejar el contenido de la evaluación de la enseñanza de educación física y proporcionar alguna referencia para la investigación de la evaluación de la enseñanza de educación física.
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