Resumen

La proliferación de sistemas de adquisición y monitorización de señales fisiológicas ha dado lugar a una explosión de datos de señales fisiológicas. Además, los sistemas RFID, las tecnologías blockchain y los mecanismos informáticos de niebla han aumentado significativamente la disponibilidad de información de señales fisiológicas a través de la investigación de big data. El motor para el desarrollo de sistemas híbridos es el esfuerzo continuo por hacer que los servicios de atención sanitaria sean más eficientes y sostenibles. Los dispositivos médicos implantables (IMD) son dispositivos terapéuticos que se implantan quirúrgicamente en el cuerpo de los pacientes para monitorizar continuamente sus parámetros fisiológicos. Los pacientes tratan la arritmia cardiaca gracias a los beneficios terapéuticos y vitales de los IMD. Nos centramos en los sistemas híbridos desarrollados para las señales fisiológicas de los pacientes para su recogida, protección de almacenamiento y monitorización en cuidados críticos y en la práctica clínica. Con el fin de proporcionar protección de la privacidad de los datos médicos y apoyo a las decisiones médicas, se presentan los sistemas híbridos y se utilizan RFID, blockchain y tecnologías de big data para analizar las señales fisiológicas.

• Materias:Inteligencia artificial Big Data Registros médicos electrónicos Acelerómetros Antecedentes teóricos
• Subjects:Artificial intelligence Big Data Electronic medical records Accelerometers Theoretical background
• Palabras claves:sistemas híbridos, protección de la privacidad de los datos médicos, dispositivos médicos implantables, investigación de big data, tecnologías de big data, mecanismos de fog computing, apoyo a la decisión médica, señales fisiológicas del paciente, información de señales fisiológicas, adquisición de señales fisiológicas
• Keywords:hybrid systems, medical data privacy protection, Implantable medical devices, big data research, big data technologies, fog computing mechanisms, medical decision support, patient physiological signals, physiological signal information, physiological signals acquisition