Resumen

Se propone un método para estimar la información de profundidad de una secuencia general de imágenes monoculares y crear a continuación un vídeo 3D estereoscópico. Es posible distinguir entre el primer plano y el fondo sin información adicional y, a continuación, se desplazan los píxeles del primer plano para crear la imagen binocular. El método de estimación de profundidad propuesto se basa en una estrategia de grueso a fino. Aplicando el método CID en el dominio espacial, la nitidez y el contraste de una imagen pueden mejorarse mediante la distancia de la región basada en su color. A continuación, se puede generar un mapa de profundidad grueso de la imagen. A continuación, se utiliza un método de flujo óptico basado en la información temporal para buscar y comparar el estado de movimiento del bloque entre los fotogramas anteriores y el actual, y luego se puede estimar la distancia del bloque en función de la cantidad de movimiento del bloque. Por último, la información de profundidad estática y de movimiento se integra para crear el mapa de profundidad fina. Al desplazar los píxeles del primer plano en función de la información de profundidad, se puede crear un par de imágenes binoculares. Se puede obtener una sensación de 3D estereoscópico sin gafas mediante una pantalla 3D autoestereoscópica.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:información de profundidad, píxeles de primer plano, secuencia general de imágenes monoculares, vídeo 3d estereoscópico, visualización 3d autoestereoscópica, par de imágenes binoculares, estado de movimiento en bloque, mapa de profundidad grueso, método de estimación de profundidad, mapa de profundidad fino
• Keywords:depth information, foreground pixels, general monocular image sequence, 3d stereo video, autostereoscopic 3d display, binocular image pair, block motion status, coarse depth map, depth estimation method, fine depth map