Resumen

Un sistema de detección de intrusiones (IDS) ayuda a identificar diferentes tipos de ataques en general, y la tasa de detección será mayor para ciertas categorías específicas de ataques. Este artículo está diseñado sobre la idea de que cada IDS es eficiente en la detección de un tipo específico de ataque. En la Unidad de IDS Múltiple propuesta (MIU), hay cinco unidades de IDS, y cada IDS sigue un algoritmo único para detectar ataques. La selección de características se realiza con la ayuda de un algoritmo genético. Las características seleccionadas del tráfico de entrada se pasan a la MIU para su procesamiento. La decisión de cada IDS se denomina decisión local. La unidad de fusión dentro de la MIU procesa todas las decisiones locales con la ayuda de la regla de votación mayoritaria y toma la decisión final. El sistema propuesto muestra una mejora muy buena en la tasa de detección y reduce la tasa de falsas alarmas.

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Sistema de detección de intrusiones; Ataques; Unidades de IDS; Algoritmo genético; Decisión local; Unidad de fusión
• Keywords:Intrusion detection system; Attacks; IDS units; Genetic algorithm; Local decision; Fusion unit