Resumen

La temperatura de la superficie terrestre (TST) es un parámetro importante en el análisis del clima y de las interacciones entre el hombre y el medio ambiente. Los datos del satélite de observación de la Tierra Landsat que incluyen una banda térmica se han utilizado para la investigación y las aplicaciones medioambientales; sin embargo, la resolución espacial de esta banda térmica es relativamente baja. Este estudio investiga un método eficiente de fusión de imágenes Landsat pancromáticas e infrarrojas térmicas utilizando una técnica de representación dispersa (SR). La aplicación de SR se utiliza para la estimación de los detalles que faltan de la imagen infrarroja térmica (TIR) disponible para mejorar sus características espaciales. En primer lugar, proponemos un método para construir un diccionario adecuado teniendo en cuenta la resolución espacial de la imagen térmica original. En segundo lugar, se construye una relación de representación dispersa entre las imágenes de baja y alta resolución en términos de la respuesta espectral Landsat. A continuación, se comparan las imágenes fusionadas creadas con distintos factores de muestreo y tamaños de parche. Los resultados de la evaluación cualitativa y cuantitativa muestran que el método propuesto mejora la resolución espacial y preserva las propiedades térmicas de los datos básicos de LST para su uso en problemas medioambientales.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Temperatura de la superficie terrestre; LST; clima; interacciones hombre-medio ambiente; Landsat; banda térmica
• Keywords:Land surface temperature; LST; climate; human-environment interactions; Landsat; thermal band