Resumen

Este trabajo tuvo como objetivo estudiar la adopción del bloqueo del nervio obturador (ONB) basado en imágenes adaptativas de ultrasonido médico bajo el algoritmo C-means en la resección transuretral de tumor de vejiga (TURBT). Se diagnosticaron 120 pacientes con tumores de vejiga mediante imágenes de ultrasonido basadas en el algoritmo C-means y se asignaron a los grupos A (anestesia epidural + resección), B (anestesia general) y C (anestesia epidural + ONB), cada uno con 40 casos. Se compararon la precisión del método de detección, el nivel de ruido y las complicaciones antes y después de la operación. Todos los pacientes recibieron TURBT como tratamiento. No hubo diferencias significativas en la información general de los pacientes en cada grupo. Como resultado, la tasa de segmentación correcta de la región del tumor segmentada por imágenes de ultrasonido mediante el algoritmo C-means alcanzó el 95.6%. La incidencia del reflejo del nervio obturador (ON

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Estudio; Bloqueo del nervio obturador; Imagen médica ultrasónica adaptativa; Algoritmo C-means; Resección transuretral; Tumor de vejiga
• Keywords:Study; Obturator nerve block; Adaptive medical ultrasound imaging; C-means algorithm; Transurethral resection; Bladder tumor