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Fuzzy Timing Petri Net for Fault Diagnosis in Power SystemFuzzy Timing Petri Net para el diagnóstico de averías en sistemas eléctricos

Resumen

En este artículo se presenta un sistema basado en modelos para el diagnóstico de averías en sistemas eléctricos. Se basa en una red de Petri de temporización difusa (FTPN). La herramienta ordinaria de red de Petri (PN) se utiliza para modelar los componentes de protección, relés y disyuntores. Además, la temporización difusa se asocia con lugares (token)/transición para manejar la información incierta de relés e interruptores. La información recibida sobre el tiempo de retardo de los relés y disyuntores se asigna a marcas de tiempo difusas, π(τ), como marcado inicial del FTPN hacia atrás. El proceso de diagnóstico comienza marcando las sub-FTPN hacia atrás. El marcado final se obtiene recorriendo la secuencia de disparo, σ, de cada sub-FTPN y actualizando la marca de tiempo difusa en cada estado de σ. El marcado final indica la sección de fallo estimada. Esta información se utiliza a su vez en la FTPN hacia delante para evaluar la hipótesis de fallo. La FTPN aumentará la velocidad del motor de inferencia debido a la capacidad de la red de Petri para describir el procesamiento paralelo, y el uso de datos de marcas temporales hará que el procedimiento de inferencia sea más preciso.

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