Resumen

La agrupación de las redes de sensores inalámbricos (WSN) es el principal factor que determina la vida útil de la red. Los parámetros elegidos para la agrupación deben ser los adecuados para formar los clusters según las necesidades de las aplicaciones. Algunas de las técnicas de clustering más conocidas en WSN están diseñadas únicamente para reducir el consumo total de energía de la red y aumentar su vida útil. Estos algoritmos consiguen aumentar la vida útil, pero a costa de sobrecargar los nodos sensores individuales. El equilibrio de la carga entre los nodos de la red también es importante para aumentar la vida útil. First Node Die (FND), Half Node Die (HND) y Last Node Die (LND) son las diferentes métricas para analizar la vida útil de la red. En este artículo, se propone un nuevo algoritmo de agrupación, el algoritmo GAECH (Genetic Algorithm based Energy efficient Clustering Hierarchy), para aumentar FND, HND y LND con una nueva función de fitness. La función de fitness en GAECH forma clusters bien equilibrados teniendo en cuenta los parámetros centrales de un cluster, lo que incrementa de nuevo tanto el periodo de estabilidad como la vida útil de la red. Los resultados experimentales también indican claramente un mejor rendimiento de GAECH sobre otros algoritmos en todos los aspectos necesarios.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:vida útil, red, primer nodo muere, medio nodo muere, último nodo muere, redes de sensores inalámbricas, jerarquía de agrupación eficiente, nodos sensores individuales, función de aptitud novedosa, consumo global de energía
• Keywords:lifetime, network, first node die, half node die, last node die, wireless sensor networks, efficient clustering hierarchy, individual sensor nodes, novel fitness function, overall energy consumption