Resumen

En este artículo se presenta un modelo para la generación de imágenes realistas para libros infantiles usando modelos de difusión, se explica cada etapa del modelo propuesto, pero nos enfocamos en la revisión del área de investigación existente sobre los modelos de difusión controlados. En particular nos enfocamos en ControlNet. ControlNet es un modelo de red neuronal para controlar modelos de difusión estable, lo que permite agregar controles para guiar la generación de imágenes. Se utilizan los bordes y bocetos como control, en el caso de los bordes se prueban los bordes de Canny, Sobel y Prewitt. También se pretende diseñar un banco de imágenes extraídas de libros infantiles, para generar nuevas versiones de libros con imágenes realistas. Se usa el modelo preentrenado ControlNet para crear las imágenes realistas para libros infantiles, específicamente libros de cuentos clásicos, nuestras pruebas se realizan utilizando los libros: “El principito” y “La gaviota y el pingüino”. Los resultados muestran que ControlNet genera imágenes visualmente atractivas, diversas y de muy buena calidad, por lo que es un buen generador de ilustraciones para libros infantiles, además se concluye que es mejor utilizar los bordes como control en la generación de imágenes, debido a que los bordes proporcionan más detalles de la imagen original.

• Materias:Acetamida
• Subjects:Acetamida
• Palabras claves:Imágenes realistas; Libros infantiles; Modelos de difusión; ControlNet; Bordes
• Keywords:Realistic images; Children’s books; Diffusion models; ControlNet; Edges