Resumen

La aplicación de algoritmos genéticos en la generación automática de datos de prueba ha suscitado una gran inquietud y ha obtenido deliciosos logros en los últimos años. Sin embargo, la eficiencia de la generación de datos de prueba basada en algoritmos genéticos para la comprobación de rutas debe mejorarse aún más. En este artículo, establecemos un modelo matemático de generación de datos de prueba para la cobertura de múltiples caminos. A continuación, se presenta un algoritmo genético multipoblación con reparto individual para resolver el modelo establecido. No sólo analizamos el rendimiento del método propuesto teóricamente, sino que también lo aplicamos a varios programas bajo prueba. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto puede mejorar la eficiencia de la generación de datos de prueba para la cobertura de muchos caminos de forma significativa.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Ingeniería del transporte Neurociencias Seguridad del transporte Ingeniería ferroviaria
• Subjects:Agorithms (Math) Transport engineering Neurosciences Transport safety Railway engineering
• Palabras claves:algoritmo genético, datos de prueba, métodos propuestos, cobertura de rutas múltiples, generación de datos de prueba, despertó amplias inquietudes, programa variado, eficiencia, muchas rutas, logro encantador
• Keywords:genetic algorithm, test data, proposed methods, multiple path coverage, test data generation, aroused broad concerns, various program, efficiency, many path, delightful achievement