Resumen

El tratamiento de ortodoncia suele depender de la experiencia de los médicos en los métodos tradicionales, y a menudo hay menos médicos con buena experiencia, lo que no favorece la mejora de la eficacia de la consulta del paciente. Por lo tanto, en los últimos años se ha convertido en la principal dirección de investigación ayudar a los médicos a mejorar la eficacia del diagnóstico mediante la simulación del proceso de ortodoncia dental a través de ordenadores. El proceso de ortodoncia es un problema de planificación de trayectorias multiobjetivo y de alta dimensión. Para optimizar la trayectoria de movimiento de la ortodoncia multiobjetivo y compensar la eficacia de movimiento de los aparatos invisibles, se propuso un esquema de trayectoria de movimiento ortodóncico de precorrección basado en un algoritmo multi-PSO mejorado para reducir el desastre de dimensión y el coste de movimiento y mejorar la tasa de éxito de la cirugía ortodóncica. En primer lugar, el conjunto de soluciones del algoritmo de optimización de enjambre de partículas multiobjetivo (MOPSO) se introduce en el algoritmo de planificación de trayectoria multi-PSO para obtener la trayectoria de movimiento ortodóncico. En segundo lugar, analizando la eficacia del movimiento del aparato invisible, se diseña y evalúa la compensación del desplazamiento dental, y se genera el esquema ortodóncico final para los pacientes mediante el método de sobrecorrección. Por último, el esquema se visualiza mediante visualización VTK. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con el algoritmo multi-PSO, el algoritmo mejorado puede reducir la longitud de la trayectoria de movimiento en un 10%, y el ángulo de rotación se reduce en un 4%. Mientras tanto, el esquema de precorrección diseñado puede proporcionar un margen de movimiento para el proceso ortodóncico, lo que garantiza que la trayectoria ortodóncica óptima obtenida por el esquema se ajusta a los resultados del experimento clínico, asegurando que el diente puede moverse de acuerdo con la trayectoria esperada en el experimento clínico y asegurando la tasa de éxito del tratamiento ortodóncico.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:Algoritmo PSO, eficacia de movimiento, proceso ortodóncico, tratamiento ortodóncico, tasa de éxito, algoritmo de planificación de trayectoria PSO, problema de planificación de trayectoria dimensional, optimización multiobjetivo de enjambre de partículas, esquema de trayectoria de movimiento ortodóncico de presobrecorrección, resultados de experimentos clínicos.
• Keywords:PSO algorithm, movement efficiency, orthodontic process, orthodontic treatment, success rate, PSO path planning algorithm, dimensional path planning problem, multiobjective particle swarm optimization, preovercorrection orthodontic motion path scheme, clinical experiment results