Resumen

La generación de historias, con el objetivo de crear una historia que las personas puedan entender fácilmente, ha captado la atención creciente de los investigadores en los últimos años. Sin embargo, una buena historia generalmente requiere tramas interesantes y emocionales. Trabajos anteriores solo consideran una emoción específica o binaria como positiva o negativa. En nuestro trabajo, proponemos un marco de Generación Consciente del Conocimiento bajo Condiciones Controlables (K-GuCCI). El modelo asigna una línea de cambio de estados psicológicos a los personajes de la historia, lo que hace que la historia se desarrolle siguiendo el escenario. Además, incorporamos el grafo de conocimiento en el modelo para facilitar la coherencia de la historia. Además, investigamos una métrica AGPS para evaluar la precisión de los estados psicológicos generados en las historias. Los experimentos muestran que el modelo propuesto mejora sobre los estándares de referencia, al mismo tiempo que genera historias confiables y válidas.

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Generación de historias; Tramas emocionales; Marco de generación consciente del conocimiento; Estados psicológicos; Grafo de conocimiento; Métrica AGPS
• Keywords:Story generation; Emotional plots; Knowledge-aware generation framework; Psychological states; Knowledge graph; AGPS metric