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Asymmetric Variate Generation via a Parameterless Dual Neural Learning AlgorithmGeneración de variables asimétricas mediante un algoritmo de aprendizaje neuronal dual sin parámetros

Resumen

En un trabajo anterior (S. Fiori, 2006), propusimos un generador de números aleatorios basado en un sistema neuronal no lineal sintonizable, cuya regla de aprendizaje se diseña a partir de una ecuación cardinal de la estadística y cuya implementación se basa en tablas de consulta (LUT). El objetivo del presente manuscrito es mejorar el método de generación de números aleatorios antes mencionado cambiando el principio de aprendizaje, pero conservando la eficiente implementación basada en LUTs. El nuevo método propuesto aquí resulta más fácil de implementar y relaja algunas limitaciones anteriores.

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