Resumen

En este documento, proponemos un método para diseñar el generador de números pseudoaleatorios (PRNG) utilizando tres tipos de sistemas hipercósmicos de memoria de cuatro alas (FWMHSs) con diferentes dimensiones como fuentes de multientropía. El principio de este método es obtener números pseudoaleatorios con buena aleatoriedad mediante la operación XOR en los tres tipos de FWMHSs con diferentes dimensiones. Para demostrar su posible aplicación en comunicaciones seguras, se analiza la seguridad del PRNG basado en este esquema desde la perspectiva de la criptografía. Además, el PRNG ha pasado las pruebas NIST 800.22 y ENT, lo que muestra que el PRNG tiene buenas características estadísticas. Finalmente, se adopta un algoritmo de cifrado de imágenes basado en el PRNG. En el algoritmo de cifrado, se utilizan el método de mezcla de matriz de Arnold optimizado y el procesamiento de difusión basado en XOR para obtener la imagen cifrada final. A través de la evaluación del rendimiento de cifrado, se concluye que no hay una relación directa

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Generador de números pseudoaleatorios; PRNG; FWMHSs; Operación XOR; Comunicación segura; Cifrado
• Keywords:Pseudorandom number generator; PRNG; FWMHSs; XOR operation; Secure communication; Encryption