Resumen

La computación celular representa un nuevo paradigma para implementar máquinas de alta velocidad masivamente paralelas. Los autómatas celulares (CA), que consisten en una matriz de elementos de procesamiento conectados localmente, son una forma básica de arquitectura basada en células. El uso de matrices de compuertas programables en campo (FPGAs) para implementar aceleradores de CA ha mostrado resultados prometedores. Este artículo investiga el diseño de generadores de números pseudoaleatorios (PRNGs) basados en CA utilizando una plataforma FPGA. Para mejorar la calidad de los números aleatorios generados, la estructura básica de CA se mejora de dos maneras. Primero, se considera la adición de un superrule a cada célula de CA. El CA auto-programable resultante (SPCA) utiliza el superrule para determinar cuándo realizar un cambio de regla dinámico en cada célula de CA. El superrule toma sus entradas de las células vecinas y puede considerarse a sí mismo un segundo CA que trabaja en paralelo con el CA principal. Cuando se implementa

• Materias:Control de potencia Núcleo de memoria Sensor de visión Acelerador de hardware Programación de arquitecturas
• Subjects:Power control Memory core Vision sensor Hardware accelerator Architecture programming
• Palabras claves:Cómputo celular; Autómatas celulares; Matrices de compuertas programables en campo; Generadores de números pseudoaleatorios; Superrule; Registro de desplazamiento de retroalimentación lineal
• Keywords:Cellular computing; Cellular automata; Field programmable gate arrays; Pseudo-random number generators; Superrule; Linear feedback shift register