Resumen

La crítica de talla única para todos de los motores de búsqueda es que al enviar consultas, se devuelven los mismos resultados a diferentes usuarios. Para resolver este problema, se propone la búsqueda personalizada, ya que puede proporcionar diferentes resultados de búsqueda basados en las preferencias de los usuarios. Sin embargo, los métodos existentes se centran más en el perfil de usuario a largo plazo e independiente, y por lo tanto reducen la efectividad de la búsqueda personalizada. En este documento, el método captura el contexto del usuario para proporcionar preferencias precisas de los usuarios para una búsqueda personalizada efectiva. Primero, se genera el contexto de consulta a corto plazo para identificar conceptos relacionados con la consulta. Segundo, se genera el contexto del usuario basado en los datos de clics de los usuarios. Finalmente, se introduce un factor de olvido para fusionar el contexto de usuario independiente en una sesión de usuario, lo que mantiene la evolución de las preferencias del usuario. Los resultados experimentales confirman plenamente que nuestro enfoque puede representar exitosamente el contexto del usuario de acuerdo con las necesidades de información individ

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Motores de búsqueda; Búsqueda personalizada; Contexto del usuario; Preferencias; Perfil de usuario; Contexto de consulta
• Keywords:Search engines; Personalized search; User context; Preferences; User profile; Query context