Resumen

Antecedentes. La aterosclerosis (EA) es una enfermedad inflamatoria vascular crónica común y una de las principales causas de enfermedades cardiovasculares/cerebrovasculares (ECV). Los genes relacionados con la autofagia (ARG) desempeñan un papel crucial en los procesos fisiopatológicos de la EA. Sin embargo, rara vez se ha utilizado el perfil de expresión de los ARG para explorar la relación entre autofagia y EA. Por lo tanto, el uso del perfil de expresión de los GRA para explorar la relación entre la autofagia y la EA puede proporcionar nuevos conocimientos para el tratamiento de las ECV. Métodos. Los ARGs expresados diferencialmente del conjunto de datos GSE57691 se obtuvieron de la base de datos Human Autophagy Database (HADb) y de la base de datos Gene Expression Omnibus (GEO), y el conjunto de datos GSE57691 contiene 9 tejidos de ateroma aórtico y 10 tejidos aórticos normales. Los ARGs diferencialmente expresados del conjunto de datos GSE57691 fueron analizados mediante interacción proteína-proteína (PPI), análisis de ontología génica (GO) y análisis de la Enciclopedia de Genes y Genomas de Kyoto (KEGG) y fueron elegidos para explorar miRNAs/factores transcripcionales relacionados. Resultados. El conjunto de datos GSE57691 tenía un total de 41 ARGs diferencialmente expresados. Los resultados del análisis GO revelaron que los ARGs estaban principalmente enriquecidos en autofagia, autofagosoma y actividad de la proteína serina/treonina quinasa. Los resultados del análisis KEGG mostraron que los ARGs estaban principalmente enriquecidos en autofagia-animal y vías de señalización reguladoras de la longevidad. Las expresiones de ATG5, MAP1LC3B, MAPK3, MAPK8 y RB1CC1 se consideraron como foco en las redes reguladoras de PPI. Además, se obtuvieron 11 miRNAs relacionados y 6 factores de transcripción relacionados mediante el análisis de redes diana de miRNAs/factores de transcripción. Conclusiones. La autofagia y los ARGs pueden desempeñar un papel vital en la regulación de la fisiopatología de la EA.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:ARGs, conjunto de datos GSE57691, AS, autofagia, perfil de expresión, enfermedad inflamatoria vascular crónica común, análisis de redes de dianas de factores de transcripción, resultados de análisis GO, Gene Expression Omnibus, Human Autophagy Database.
• Keywords:ARGs, GSE57691 dataset, AS, autophagy, expression profile, common chronic vascular inflammatory disease, transcription factor target network analysis, GO analysis results, Gene Expression Omnibus, Human Autophagy Database