Resumen

La computación en la nube como una poderosa tecnología para realizar cálculos a gran escala y complejos juega un papel importante en la implementación de servicios de información geológica. En la era del big data, los datos se están recopilando a una escala sin precedentes. Por lo tanto, para garantizar el procesamiento exitoso de datos y el análisis en los servicios de información geológica habilitados para la nube (CEGIS), debemos abordar la desafiante y exigente tarea de procesamiento de big data. Esta revisión comienza elaborando la arquitectura del sistema y los requisitos para la gestión de big data. A esto le sigue el análisis de los requisitos de aplicación y los desafíos técnicos de la gestión de big data para CEGIS en China. Esta revisión también presenta las oportunidades de desarrollo de aplicaciones y las tendencias tecnológicas de la gestión de big data en CEGIS, incluyendo la recolección y preprocesamiento, almacenamiento y gestión, análisis y minería, plataforma en la nube basada en computación paralela y aplicaciones

• Materias:Algoritmo de agrupamiento Reconocimiento de caracteres Reconocimiento de entidades nombradas Algoritmos de recomendación Tecnologías de contenedores
• Subjects:Clustering algorithm Character recognition Named entity recognition Recommendation algorithms Container technologies
• Palabras claves:Computación en la nube; Big data; Servicios de información geológica; Procesamiento de datos; Arquitectura de sistemas; Desafíos técnicos
• Keywords:Cloud computing; Big data; Geological information services; Data processing; System architecture; Technical challenges