Resumen

Los recursos de Internet de las Cosas (IoT) cooperan entre sí para solicitar y proporcionar servicios. En entornos heterogéneos y complejos, esos recursos deben confiar entre sí. Los ataques de Encendido-Apagado amenazan la seguridad de confianza de IoT a través de nodos que realizan comportamientos buenos y malos al azar, para evitar ser calificados como una amenaza. Algunas contramedidas requieren niveles previos de conocimiento de confianza y tiempo para clasificar un comportamiento de nodo. En algunos casos, un nodo con mal funcionamiento puede ser identificado erróneamente como un atacante. En este documento, presentamos un método inteligente de gestión de confianza, basado en aprendizaje automático y una técnica de ventana deslizante elástica que evalúa automáticamente la confianza de los recursos de IoT, evaluando atributos del proveedor de servicios. En datos simulados y del mundo real, este método fue capaz de identificar atacantes de Encendido-Apagado y nodos defectuosos con una precisión de hasta el 96% y

• Materias:Cifrado de búsqueda Ataque criptográfico Seguridad en Internet
• Subjects:Search encryption Cryptographic attack Internet Security
• Palabras claves:Internet de las cosas; Seguridad de la confianza; Ataques on-off; Gestión de la confianza; Aprendizaje automático; Proveedor de servicios
• Keywords:Internet of things; Trust security; On-off attacks; Trust management; Machine learning; Service provider