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Clustering and Fuzzy Logic-Based Demand-Side Management for Solar Microgrid Operation: Case Study of Ngurudoto Microgrid, Arusha, TanzaniaAgrupamiento y Gestión de la Demanda basada en Lógica Difusa para la Operación de Microredes Solares: Estudio de Caso de la Microred de Ngurudoto, Arusha, Tanzania

Resumen

La disponibilidad permanente de electricidad no debe darse por sentada, ya que la sostenibilidad y confiabilidad de la red están en juego cuando no hay un equilibrio entre la oferta y la demanda. Este documento emplea un enfoque de gestión de la demanda de equilibrio de carga basado en lógica difusa, considerando a los usuarios de baja energía que tienen una influencia insignificante en los picos del sistema. A través del algoritmo de agrupamiento K-means, se identifican candidatos adecuados para la gestión de la demanda, y el mecanismo de control se basa en la utilización de energía y la prioridad de carga. Los resultados revelan que se logró un ahorro de energía de aproximadamente 3.7 kW por mes. Este resultado indica que, con una estrategia adecuada de gestión de energía para un cliente individual, casi se puede lograr un perfil de carga más plano y ahorro de energía.

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