Se presenta un enfoque novedoso para gestionar una red de radio cognitiva (CRN) totalmente distribuida. Este enfoque se basa en el concepto de acceso espectral basado en historial, en el cual las estaciones base cognitivas (BS) estiman de forma independiente la carga del sistema utilizando registros históricos y intercambian adaptativamente sus bandas espectrales ocupadas para garantizar una asignación justa y un alto rendimiento general. Además, las BS cognitivas monitorean el comportamiento de los usuarios primarios (PU) para evitar interferir con los PUs activos. En este trabajo, abordamos dos problemas que afectan al acceso basado en historial: el primero es el alto costo de los dispositivos de detección necesarios en cada BS cognitiva para poder llegar a conclusiones independientes sobre el estado de la CRN y el segundo es la falta de fiabilidad inherente en el hardware de detección práctico (como los detectores de energía). Los resultados de la simulación muestran que la técnica propuesta logra resolver los dos problemas mencionados anteriormente sin una caída
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