Resumen

El sistema de gestión de identidad en la mayoría de entornos académicos y de oficina se logra actualmente principalmente mediante un método manual en el que el usuario debe ingresar su asistencia en el sistema. El método manual a veces resulta en errores humanos y hace que el proceso sea menos eficiente y más demorado. El sistema propuesto destaca la implementación y diseño de un sistema de gestión basado en identificación facial inteligente teniendo en cuenta tanto la luminosidad de fondo como la distancia. Este sistema detecta y reconoce a la persona y marca su asistencia con la marca de tiempo. En esta metodología, la cara se redimensiona inicialmente a 3 tamaños diferentes de 256, 384 y 512 píxeles para pruebas a múltiples escalas. El descriptor de tamaño de resultado general es la media general de estos vectores característicos, y la red neuronal convolucional profunda calcula 22 rasgos faciales en 128 incrustaciones distintas en 22 capas de red profunda. La pose de la cara 2D de 15 a +15 proporciona una identificación con un 98% de precis

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Sistema de gestión de identidad; Identificación facial inteligente; Marcado de asistencia; Reconocimiento facial; Red neuronal de convolución profunda; Precisión
• Keywords:Identity management system; Smart face identification; Attendance marking; Face recognition; Deep convolution neural network; Accuracy