Resumen

Con la implementación ubicua de sensores y conectividad de red, las cantidades de datos en tiempo real para sistemas integrados están aumentando rápidamente y se requiere capacidad de base de datos para muchos sistemas integrados para la gestión sistemática de datos en tiempo real. En tales sistemas integrados, el soporte de la puntualidad de tareas que acceden a bases de datos es un problema importante. Sin embargo, las arquitecturas integradas recientes basadas en multinúcleo plantean un desafío significativo para tales tareas en tiempo real intensivas en datos, ya que el tiempo de respuesta al acceder a los datos puede verse significativamente afectado por posibles interferencias entre núcleos. En este documento, proponemos un esquema de control de retroalimentación novedoso que respalda la puntualidad de tareas intensivas en datos contra interferencias entre núcleos impredecibles. En particular, utilizamos un método de control de entrada múltiple/salida múltiple (MIMO) que explota múltiples perillas de control, por ejemplo, la frecuencia de la CPU y la Calidad-de-Datos (QoD) para manejar cargas de trabajo altamente impredecibles en sistemas multinúcleo. Los resultados experimentales, utilizando una implementación real, muestran que el enfoque propuesto logra los objetivos de Calidad-de-Servicio (QoS) establecidos, como la puntualidad de las tareas y la Calidad-de-Datos (QoD), consumiendo menos energía en comparación con enfoques de referencia.

• Materias:Modelos de tráfico Aplicación de Android Redes de sensores Redes sociales móviles Sistemas integrados
• Subjects:Traffic models Android application Sensor networks Mobile social networks Embedded systems
• Palabras claves:Implantación ubicua; Sensores; Conectividad de red; Sistemas empotrados; Capacidad de base de datos; Arquitecturas multinúcleo
• Keywords:Ubiquitous deployment; Sensors; Network connectivity; Embedded systems; Database capability; Multicore-based architectures