Más del 17% de la población mundial carece de acceso a la electricidad, la mayoría en zonas rurales del África subsahariana y el sur de Asia. Las tecnologías de microrredes son una solución prometedora para la electrificación de las zonas rurales y remotas; sin embargo, el aumento constante de la demanda de electricidad sigue siendo un gran reto que provoca cortes pronunciados. La gestión de la demanda es una herramienta indispensable para afrontar estos retos. Este artículo emplea un modelo matemático basado en incentivos y tarifas por tiempo de uso para simular el patrón de consumo diario de los clientes residenciales a partir de datos recogidos en la microrred solar de Ngurdoto, un pueblo aislado de Arusha (Tanzania). La capacidad de respuesta de los clientes al aumento del precio se evaluó basándose en el concepto de elasticidad-precio de la demanda. Utilizando dos estrategias de respuesta de la demanda, a saber, el desplazamiento de la carga (LS) y la reducción programada de la carga (SLR), los resultados revelan que el LS puede lograr hasta un 4,87 de ahorro de energía, un 19,23 de ahorro de ost y alrededor de un 31
y un 19% de reducción de picos y mejora del factor de potencia, respectivamente. Con el método SLR se consigue un ahorro energético del 19%, un ahorro energético del 49% y una mejora del factor de potencia del 24%. Así pues, los resultados presentados en este estudio pueden dar lugar a un sistema más eficiente y estable que el actual en los países en vías de desarrollo.
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