Resumen

Las grandes aglomeraciones en las grandes ciudades plantean grandes retos a los gobiernos locales, ya que pueden producirse desastres cuando la densidad de la multitud supera el umbral de seguridad. Desarrollamos un modelo de optimización para generar esquemas emergentes de salto de paradas de tren durante grandes eventos de aglomeración, que pueden posponer la llegada de las multitudes. Se propone una red de transporte de dos capas, que incluye una red peatonal y la red de metro urbano, para simular mejor el proceso de concentración de multitudes. Se utilizan datos de tarjetas inteligentes urbanas para obtener la demanda real de viajes de los pasajeros. La función objetivo del modelo desarrollado minimiza el coste total del tiempo de espera de los pasajeros y el coste del tiempo de viaje bajo la restricción de la densidad de peatones y la restricción de la densidad de multitudes. El modelo desarrollado se pone a prueba en un caso real de grandes aglomeraciones ocurrido en Shenzhen, una importante ciudad del sur de China. Los esquemas de parada-salto de trenes obtenidos pueden mantener eficazmente la densidad de multitudes en su rango de seguridad.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:grandes aglomeraciones, densidad de multitudes, demanda real de viajes de pasajeros, coste total del tiempo de espera, datos de tarjetas inteligentes urbanas, limitación de la densidad de multitudes, proceso de aglomeración de multitudes, red de transporte por capas, gran ciudad del sur, limitación de la densidad de peatones
• Keywords:large crowding events, crowd density, actual passenger travel demand, total waiting time cost, urban smartcard data, crowd density constraint, crowd gathering process, layer transportation network, major southern city, pedestrian density constraint