Resumen

Con la aparición y desarrollo de Internet de los Vehículos (IoV), se requiere un tiempo de respuesta rápido y un retraso ultrabajo. Los servicios de computación en la nube no son favorables para reducir el retraso y el tiempo de respuesta. La computación en el borde móvil (MEC) es una solución prometedora para abordar este problema. En este artículo, combinamos MEC e IoV para proponer un marco de gestión de recursos de borde de vehículos específico, que consta de nodos de niebla (FNs), agentes de servicios de datos (DSAs) y autos. Se diseña un algoritmo de partición dinámica del área de servicio para equilibrar la carga de DSA y mejorar la calidad del servicio. Se propone un marco de asignación de recursos basado en el modelo de juego de Stackelberg para analizar el problema de fijación de precios de FNs y la estrategia de recursos de datos de DSA con un algoritmo de iteración distribuida. Los resultados de la simulación muestran que el marco propuesto puede garantizar la

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Internet de los vehículos; Computación en la nube; Computación en el borde móvil; Nodos de niebla; Marco de gestión de recursos; Partición dinámica del área de servicio
• Keywords:Internet of vehicles; Cloud computing; Mobile edge computing; Fog nodes; Resource management framework; Dynamic service area partitioning