Resumen

Actualmente, se han implementado una serie de aplicaciones móviles basadas en crowdsourcing en redes móviles e Internet de las Cosas (IoT), dirigidas a servicios y recomendaciones en tiempo real. Los intercambios frecuentes de información y transmisiones de datos en crowdsourcing colaborativo se inyectan fuertemente en las redes de comunicación actuales, lo que plantea grandes desafíos para las Redes Inalámbricas Móviles (MWN, por sus siglas en inglés). Este artículo se centra en el problema de programación de tráfico y equilibrio de carga en MWN definidas por software, y diseña un esquema híbrido de enrutamiento y reenvío, así como un algoritmo de control de congestión para lograr una solución viable. El algoritmo de programación de tráfico primero ordena las tareas en orden ascendente según la cantidad de tareas y luego lo resuelve utilizando un esquema voraz. En el esquema propuesto de control de congestión, la asignación de tráfico se transforma primero en un problema de multirresolución y

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Crowdsourcing; Aplicaciones móviles; Internet de las cosas; Programación del tráfico; Control de la congestión; Rendimiento de la red.
• Keywords:Crowdsourcing; Mobile applications; Internet of Things; Traffic scheduling; Congestion control; Network throughput