Resumen

Con la profundización de la informatización empresarial, todo tipo de datos de aplicación empresarial se están recopilando rápidamente, lo que impulsa a las empresas a entrar en la era del big data. Las empresas comienzan a construir el concepto de big data, profundizan en la comprensión del big data, extraen el valor potencial de los datos y mejoran la capacidad operativa de las empresas y los sistemas de información. Al mismo tiempo, el big data aporta información de control interno al sistema, lo que se vuelve cada vez más desafiante, por lo que las empresas prestan cada vez más atención a la seguridad del sistema de información. Este documento tiene como objetivo presentar la identificación de riesgos financieros empresariales y la gestión y control de la seguridad de la información en el entorno del big data y dominar el método de identificación de riesgos financieros empresariales para que la empresa pueda adaptarse a las necesidades de la competencia de la época de manera más rápida y efectiva. Este documento presenta el método de identificación de riesgos financieros en el contexto del big data clasificando los métodos de identificación de riesgos financieros y diseñando el modelo de factores. A través de la investigación experimental de la tasa de activos financieros de la empresa, se muestra la situación de riesgo financiero de la empresa, y la empresa puede mejorar la gestión interna para controlar el riesgo financiero dentro de cierto rango. Los resultados experimentales muestran que desde 2016 hasta 2020, el control interno y la tasa de activos de la empresa afectan el riesgo financiero de la empresa, el 82% de los operadores solo tienen una estructura de deuda razonable y suficiente solvencia, el operador puede operar en un estado seguro y luego mantener un bajo riesgo financiero, y el operador también debe tomar medidas para prevenir la ocurrencia de riesgos de manera anticipada y lograr el objetivo empresarial de maximizar los beneficios.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Informatización empresarial; Big data; Empresa; Identificación de riesgos financieros; Gestión de la seguridad de la información; Control interno
• Keywords:Business informatization; Big data; Enterprise; Financial risk identification; Information security management; Internal control