Los costos económicos causados por el consumo de energía eléctrica representan la parte más significativa del costo total de un centro de datos; por lo tanto, la conservación de energía es un tema importante en el sistema de computación en la nube. Una técnica bien conocida para reducir el consumo de energía es la consolidación de Máquinas Virtuales (VMs). Sin embargo, esto puede implicar una pérdida de puntos de rendimiento en ahorro de energía y en la Calidad de Servicio (QoS) para cargas de trabajo dinámicas. Afortunadamente, la Escalabilidad Dinámica de Frecuencia y Voltaje (DVFS) es una técnica eficiente para ahorrar energía en un entorno dinámico. En este documento, combinado con la tecnología DVFS, proponemos un método de gestión energética cooperativa de dos niveles que incluye control local de DVFS y despliegue global de VMs. El controlador DVFS ajusta las frecuencias de los procesadores homogéneos en cada servidor en tiempo de ejecución basándose en la predicción prá
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