Resumen

Con el aumento de los tipos de objetos de gestin urbana, la gestin inteligente de toda la ciudad se ha convertido en motivo de preocupacin en varios pases, y es tambin uno de los eslabones indispensables del desarrollo urbano. En la construccin de ciudades de todo el mundo, el sistema de gestin inteligente y cientfica se ha utilizado de forma innovadora. Proporcionamos excelentes facilidades para el desarrollo del transporte, el intercambio de informacin y el progreso de los recursos. Se propone la investigacin de la gestin fina urbana basada en la fusin de datos espaciales de mltiples fuentes. Con el objetivo de resolver los problemas de trfico en la gestin urbana, este artculo propone una arquitectura de red profunda basada en la fusin de datos de mltiples fuentes. La tecnologa de fusin de datos espaciales multifuente se utiliza para analizar los datos de trfico urbano. La arquitectura de red profunda se utiliza para mejorar el estado de la gestin de precisin de una ciudad inteligente y la exactitud de la prediccin del estado del trfico. A continuacin, se explora la tecnologa de redes neuronales de convolucin en la estrategia tecnolgica de fusin de datos. Los resultados de la investigacin muestran que el marco tiene la capacidad de tratar con datos heterogneos y big data urbanos y puede mejorar eficazmente el estado de gestin del trfico en la construccin de una ciudad inteligente y resolver eficazmente la complejidad de la gestin fina urbana y la eficiencia del procesamiento en la construccin de una ciudad inteligente.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Aumento; Gestión urbana; Gestión inteligente; Fusión de datos de múltiples fuentes; Arquitectura de red profunda; Ciudad inteligente
• Keywords:Increase; Urban management; Intelligent management; Multisource data fusion; Deep network architecture; Smart city