Resumen

Es importante supervisar la detección precoz de enfermedades crónicas, predecir el riesgo y proporcionar una gestión integral de las enfermedades crónicas de las personas mayores. Sin embargo, es difícil proporcionar un servicio de emergencia sólido y en tiempo real para las enfermedades crónicas de las personas mayores debido a la complejidad de la red social y a la diversidad del servicio de enfermedades crónicas de las personas mayores. Para resolver estos problemas, diseñamos un nuevo sistema de servicio de emergencia robusto asistido por drones. Formulamos el problema de gestión asistida por drones (DM) para minimizar el coste total de tiempo del dron sujeto a todos los servicios de enfermedades crónicas de la tercera edad que pueden ser garantizados exactamente una vez por el dron bajo su restricción de energía. A continuación, proponemos el algoritmo DRS para resolver el problema DM. Para proporcionar un servicio robusto y en tiempo real, formulamos además el problema de gestión asistida por drones impulsada por carga (CDM) y presentamos el algoritmo CDRS para resolver el problema CDM. Mediante el análisis teórico y los experimentos de simulación numérica, demostramos que DRS y CDRS pueden reducir el coste total de tiempo en un 37,61 y aumentar la QoE en un 112,80% mediante el sistema diseñado, respectivamente.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:coste total del tiempo, enfermedades crónicas, servicio de enfermedades crónicas de la tercera edad, servicios de enfermedades crónicas de la tercera edad, sistema robusto de servicio de urgencias, red social compleja, enfermedad crónica de la tercera edad, experimentos de simulación numérica, servicio de urgencias por tiempo, Drone
• Keywords:total time cost, chronic diseases, elderly chronic disease service, elderly chronic disease services, robust emergency service system, complex social network, elderly chronic disease, numerical simulation experiments, time emergency service, Drone