Resumen

El control del consumo en hogares y lugares de trabajo es un aspecto cada vez más importante si consideramos la creciente popularidad de las ciudades inteligentes, el uso creciente de energías renovables y las políticas de la Unión Europea sobre el uso eficiente y limpio de la energía. Estos factores hacen necesario contar con un sistema capaz de predecir qué dispositivos están conectados a una red eléctrica. Para la gestión de la demanda, el sistema también debe ser capaz de controlar el suministro de energía a estos dispositivos. Con este fin, proponemos el uso de un sistema multiagente que incluya agentes con capacidades avanzadas de razonamiento y aprendizaje. Más específicamente, los agentes incorporan un sistema de razonamiento basado en casos y técnicas de aprendizaje automático. Además, el sistema multiagente incluye agentes especializados en la gestión de los datos adquiridos y los dispositivos eléctricos. El objetivo es ajustar el consumo de electricidad en las redes a la demanda eléctrica, y esto se logrará actuando automáticamente sobre los disposit

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Control; Consumo; Ciudades inteligentes; Energías renovables; Unión Europea; Sistema multiagente
• Keywords:Control; Consumption; Smart cities; Renewable energies; European Union; Multiagent system