Resumen

Los principales propósitos del estudio fueron probar el rendimiento de la Ecuación Revisada Universal de Pérdida de Suelo (RUSLE) y comprender los factores clave responsables de la generación de la erosión del suelo en la Reserva Natural Nacional de Nanling (NNNR), en el sur de China, donde la erosión del suelo se ha convertido en un problema ecológico y ambiental muy grave. Al combinar la RUSLE y los datos del sistema de información geográfica (SIG), primero produjimos un mapa de riesgo de erosión del suelo a nivel de píxeles de resolución de 30 m con factores predichos. Luego utilizamos imágenes satelitales consecutivas Landsat 8 para obtener la distribución espacial de cuatro tipos de erosión del suelo y llevamos a cabo una verificación de la verdad en el terreno de la RUSLE. Sobre esta base, desarrollamos de manera innovadora un modelo de probabilidad para explorar la relación entre los cuatro tipos de erosión del suelo y los factores clave que influyen, identificar las áreas de alta erosión y

• Materias:Riostra Propiedades mecánicas Fracturación hidráulica Deformación de cimientos Cálculo de grietas
• Subjects:Brace Mechanical properties Hydraulic fracturing Foundation deformation Crack calculation
• Palabras claves:Propósitos de estudio; Ecuación Revisada Universal de Pérdida de Suelo; Reserva Natural Nacional de Nanling; Riesgo de erosión del suelo; Sistema de información geográfica; Factores clave influyentes
• Keywords:Study purposes; Revised Universal Soil Loss Equation; Nanling National Nature Reserve; Soil erosion risk; Geographic information system; Key influencing factors