Resumen

Con la amplia adopción de la codificación colaborativa social, cada vez más desarrolladores participan y colaboran en plataformas como GitHub a través de relaciones sociales y técnicas sólidas, formando un sistema técnico complejo a gran escala. Al igual que las funcionalidades de nodos críticos en otros sistemas complejos, los desarrolladores y proyectos influyentes suelen desempeñar un papel importante en impulsar este sistema técnico hacia estados más optimizados con una mayor eficiencia para el desarrollo de software, lo que lo convierte en una dirección de investigación significativa para identificar desarrolladores y proyectos influyentes en plataformas de codificación colaborativa social. Sin embargo, los métodos de clasificación tradicionales rara vez tienen en cuenta las interacciones continuas y las fuerzas impulsoras de la dinámica humana. En este documento, combinamos las interacciones explosivas y la estructura de red bipartita entre desarrolladores y proyectos, y proponemos el modelo BurstBiRank. En primer lugar, se calcula la explosividad entre cada par de desarrolladores y proyectos. En segundo lugar, se construye una red bipartita ponderada

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Codificación colaborativa social; Desarrolladores influyentes; Proyectos; GitHub; Modelo BurstBiRank; Red bipartita
• Keywords:Social collaborative coding; Influential developers; Projects; GitHub; BurstBiRank model; Bipartite network