Resumen

La mayoría de los modelos actuales de epidemias asumen que el período infeccioso sigue una distribución exponencial. Sin embargo, debido a la heterogeneidad individual y la diversidad epidémica, estos modelos no logran describir con precisión la distribución de los períodos infecciosos. Establecemos un modelo de epidemia SIS con progresión multietapada de los períodos infecciosos en redes complejas, que se puede utilizar para caracterizar distribuciones arbitrarias de períodos infecciosos de los individuos. Mediante análisis matemático, se deriva el número básico de reproducción para el modelo. Verificamos que R0 depende de las distribuciones promedio de los períodos de infección para diferentes tipos de individuos infectivos, lo que amplía la teoría general obtenida a partir de los modelos de epidemias con un solo período infeccioso. Se demuestra que si R0 es menor que 1, entonces el equilibrio libre de enfermedad es globalmente asintóticamente estable; de lo contrario, existe un equilibrio endémico único que es global

• Materias:Sistemas no lineales Dinámica no lineal Red de tráfico dinámico Algoritmo alométrico Sistema conmutado
• Subjects:Nonlinear systems Nonlinear dynamics Dynamic traffic network Allometric algorithm Switched system
• Palabras claves:Distribución exponencial; Períodos infecciosos; Modelo epidémico SIS; Progresión multietapa; Redes complejas; Número básico de reproducción
• Keywords:Exponential distribution; Infectious periods; SIS epidemic model; Multistaged progression; Complex networks; Basic reproduction number