Resumen

En las plataformas de Servicios Basados en la Localización (LBSs), como Foursquare y Swarm, la posición enviada para compartir o buscar conduce a la exposición de las actividades de los usuarios. Además, la vinculación de cuentas entre plataformas podría agravar esta exposición, ya que la fusión de la información de los usuarios puede mejorar los ataques de inferencia sobre la próxima ubicación enviada por los usuarios. Por lo tanto, en este documento, proponemos GLPP, un marco de privacidad de ubicación personalizado y continuo en plataformas de cuentas vinculadas con diferentes LBSs (es decir, LBSs basados en búsqueda y LBSs basados en compartir). El punto clave de GLPP es ofuscar cada ubicación enviada en LBSs basados en búsqueda para defenderse de los ataques de inferencia dinámica. Específicamente, primero se enumeran posibles ataques de inferencia a través del análisis del comportamiento del usuario. Segundo, para cada ataque específico, se propone un modelo de ofuscación para minimizar la filtración de privacidad de ubicación

• Materias:Cifrado de búsqueda Ataque criptográfico Seguridad en Internet
• Subjects:Search encryption Cryptographic attack Internet Security
• Palabras claves:Servicios basados en la localización; Marco de preservación de la privacidad; Ataques de inferencia; Modelo de ofuscación; LBS basados en búsquedas; Defensa de ataques.
• Keywords:Location-based services; Privacy-preserving framework; Inference attacks; Obfuscation model; Search-based LBSs; Defense of attacks